Hitta rätt artikel utan artikelnummer

Kunder i B2B beställer ofta många och komplexa artiklar. Utan artikelnummer kan det vara svårt att hitta exakt rätt, särskilt när kunden beskriver behovet med egna ord. Hittar sökningen inte rätt artikel kan ordern gå till en konkurrent. Den här artikeln visar hur AI-produktsök löser det, vad det ger i affären, hur kvaliteten mäts och vad det kostar i drift.

Ett exempel: en installatör ska täta en gasolkoppling och skriver ”gul gängtejp gasol”. Produkten heter ”PTFE-gängtejp för gasledningar”, och fel tejp på en gasledning kan läcka. AI-produktsöket visar gängtejp för gas överst, trots att varken PTFE eller gasledning skrevs.

Affärsnyttan i korthet

Affärsvärdet. Målet är att fler sökningar ska sluta i en order, att färre ärenden ska hamna hos kundtjänst och att fler kunder ska komma tillbaka. En sökning utan träff kan bli en förlorad order.
Låg risk. Sökningen svarar med artiklar ur er egen katalog. AI skriver ingen text i svaret, så den kan inte hitta på artiklar eller priser.
Passar in hos er. Byggd i Azure, så den kan ligga nära er befintliga data. Säker, med kostnadstak och mätbar kvalitet.
Från demo till produktion. Demon visar kärnan. I produktion tillkommer bland annat egna synonymer, styrning för marknad och sälj, statistik och larm.
Investering. Driften kostar cirka 1 000–3 000 kr i månaden. Den stora investeringen är arbetet med er produktdata, och den kan göra nytta även utanför sökningen.
Blir bättre med data. Kundernas verkliga sökningar och inköparnas kunskap om ersättningsartiklar förbättrar sökningen över tid. Med AI går det arbetet snabbare än förut.
Fler affärsmöjligheter. Samma sökning kan ge en chattbot för kundtjänst riktiga artiklar att föreslå, eller koppla orderrader från mejl till rätt artikelnummer. Den kan också vara ett led i en strategi för agentisk shopping.

Inspelningen visar sökningen ”skruvar som inte rostar till utomhusbruk i trä” och en kilrem efter mått.

Testa demon

Hur ett bra produktsök skapar värde

En sökning utan träff kan bli en förlorad order. Den som använder sökrutan är ofta i en köpprocess. Hittar sökningen inte varan kan kunden välja att köpa den någon annanstans.
Friktion kostar kunder. Över hälften av B2B-köparna uppger att de sannolikt byter leverantör om köpet inte går smidigt. 54 % av dem pekar på dåliga digitala upplevelser.¹
Ett enklare köp kan ge större ordrar. Köpare som får hjälpsam information som gör köpet enklare är tre gånger så benägna att välja det större alternativet.³
Lägre kostnad per order. En kund som hittar rätt själv behöver inte ringa eller mejla kundtjänst och säljare.
Återkommande kunder. En inköpare som snabbt hittar rätt har en anledning att komma tillbaka. I B2B står återkommande kunder ofta för en stor del av affären.
Ett försprång mot konkurrenterna. I en granskning av 23 B2B-sajter gav 56 % bara träff när sökordet exakt matchade produkttexten.² Där finns ett försprång att ta.

Fler siffror och vad de visar finns i Vad säger forskningen om B2B-e-handel?

Hybridsök

Tekniken kallas hybridsök. En vanlig ordsökning och en sökning på betydelse (semantisk sök) körs samtidigt, och resultaten vägs ihop. Ordsökningen är bäst på artikelnummer. Betydelsesökningen är bäst när kunden beskriver ett behov.

Egna ord. Sökningen förstår vad kunden menar, inte bara vilka ord som skrivs. ”Skruvar som inte rostar” hittar rostfria och belagda skruvar.
Artikelnummer. Delar av ett nummer räcker, och bindestreck eller mellanslag spelar ingen roll. ”6203-2RS” hittar hela familjen av 6203-lager.
Mått och specifikationer. ”3L280 kilrem 3/8 x 28” hittar rätt rem, med måtten omräknade till millimeter.
Varianter. Samma produkt i flera storlekar visas som en rad med valbara varianter, inte som tjugo nästan likadana träffar.

Katalogen bygger på ett öppet forskningsdataset med produktdata från Amazon, översatt till svenska. I ett riktigt projekt är det era egna produkter, priser och lagersaldon.

Användningsområden

Samma sökning kan användas av andra system via ett API. Där växer värdet, eftersom samma investering gör nytta i fler delar av affären.

Chattbot för kundtjänst. En chattbot som hittar på produkter är en risk. Om boten i stället hämtar förslag från sökningen svarar den med riktiga artiklar, artikelnummer och priser. Kundtjänst kan avlastas och svaren går att kontrollera.
Ordrar från mejl och PDF. Orderrader i fritext kopplas till rätt artikelnummer innan de läggs in i affärssystemet. Det kan spara manuell registrering och minska felleveranser.
Kundtjänst och säljare. Ett internt verktyg där personalen snabbt hittar rätt artikel, även när kunden beskriver den med egna ord i telefon. Målet är kortare samtal och rätt artikel första gången.
Reservdelar och tillbehör. Hitta en ersättare för en utgången artikel, eller delar som passar till en viss produkt. Det ger kunden en anledning att stanna hos er i stället för att leta hos en konkurrent.
Konfiguratorer. Föreslå komponenter som uppfyller kundens krav, med regler som garanterar att kombinationen är giltig. Det kan ge större ordrar och färre returer.
Agentisk shopping. Allt fler inköp kan komma att göras av AI-agenter som söker och beställer åt kunden. En sökning med ett API som svarar med riktiga artiklar, priser och artikelnummer ger agenten något att arbeta med.
Produktdata. Samma AI-steg som läser produkttexter hittar också saknade eller motstridiga attribut i PIM. Bättre data ger bättre sök, filter och produktsidor.

Från demo till produktion

Demon visar kärnan i sökningen. I produktion tillkommer verktyg för dem som äger e-handeln, till exempel:

Synonymer. E-handelsansvarig lägger till egna synonymer och facktermer, utan utvecklare.
Styrning för marknad och sälj. Lyft kampanjvaror, sänk utgående artiklar och styr vad som visas för viktiga sökningar.
Statistik. Se vad kunderna söker efter, vad som inte ger träff och vilka sökningar som leder till köp.
Övervakning och larm. Larm när svarstiderna ökar eller när andelen sökningar utan träff plötsligt stiger.

Demon har också begränsningar:

Demon har inga kundpriser, lagersaldon eller avtal. I ett riktigt projekt kommer de från affärssystemet.
Demokatalogen är maskinöversatt forskningsdata. Vissa texter är klumpiga och vissa produkter hör inte hemma i en industrikatalog.

Förväntad kostnad i produktion

Driften kostar cirka 1 000–3 000 kr i månaden, och mer med garanterad drifttid. Ett enkelt sätt att räkna är att jämföra den kostnaden med marginalen på de ordrar som sökningen räddar.

Den stora investeringen är arbetet med er produktdata. En stor del av tiden i ett projekt går till att strukturera, berika och rätta den. Den investeringen kan göra nytta även i PIM, på produktsidor och i andra kanaler.

Driften per månad:

Del	Mindre katalog	Större katalog eller hög last
Sökindex	Basic, cirka 740 kr	Standard S1, cirka 2 450 kr
Hosting (containrar, loggar, register)	cirka 150 kr	cirka 300 kr
AI per sökning	cirka 3 kr	cirka 30 kr
Summa	cirka 900 kr	cirka 2 800 kr
Med garanterad drifttid (två repliker av indexet)	cirka 1 650 kr	cirka 5 200 kr

Sökindexet är den största posten. Med mer utredning och tester kan det gå att hitta billigare alternativ, men de finns inte alltid i Azure.

Engångskostnad för en katalog på 100 000 artiklar:

Vektorer. Cirka 7 kr. Görs om bara för nya och ändrade artiklar.
AI-berikning av produkttexterna. Cirka 1 500 kr, eller cirka 750 kr som batchkörning. Görs om bara när en artikel ändras.

Så är det räknat:

Priser. Azures listpriser i Sweden Central i oktober 2026, med 1 USD ≈ 10 kr.
Sökningar. 10 000 sökningar per dygn för den mindre katalogen och 100 000 för den större. En sökning är högst 200 tecken och kostar runt 0,00001 kr.
Artiklar. Engångskostnaden räknar med cirka 300 tokens per artikel för vektorer och 800 för berikning. Det gäller texten i katalogen, inte sökningarna.
Hosting. Den mindre siffran är vad demon kostar. Den större är en uppskattning.
Antal artiklar. Det är driftsäkerhet och last som styr priset, inte antalet artiklar.

Byggt i Azure

Har företaget redan affärssystem, produktdata och inloggning i Azure hamnar sökningen nära datan och under samma avtal, säkerhetsregler och fakturering. Det kan ge kortare startsträcka och lägre risk.

Sökindex. Azure AI Search, med både ordindex och vektorer.
AI-modeller. Azure OpenAI i Sweden Central, i Azures datazon för EU.
Infrastruktur som kod. Infrastrukturen kan återskapas automatiskt.
Driftsättning. Varje ändring testas automatiskt innan den når kunderna.

Azure är inte det enda alternativet. Elasticsearch, OpenSearch, Algolia och liknande tjänster löser samma problem. Vissa kan ha fördelar som Azure saknar, till exempel färdiga verktyg för merchandising eller lägre kostnad vid mycket stora volymer. Valet beror på vad företaget redan har och behöver.

Säkerhet och regler

I ett kundprojekt är den viktigaste frågan vem som får se vilka priser och vilket sortiment. Sökningen ska bara visa det kunden har avtal på.

AI-förordningen. Produktsök finns inte bland högriskområdena i EU:s AI-förordning.⁴ Svaren är riktiga artiklar ur katalogen, inte text som AI har skrivit.
Minsta behörighet. Webbplatsen har bara en nyckel som kan läsa från sökindexet, inte ändra det.
Inga AI-nycklar. Tjänsten loggar in mot AI-modellerna med en hanterad identitet i Azure. Det finns inga nycklar att läcka.
Kostnadstak. När dygnets tak för AI-anrop är nått fortsätter sökningen med enbart ordsök. Sajten går inte ner och kostnaden kan inte skena.
Personuppgifter. Demon kräver ingen inloggning. Demon talar om att sökningar loggas och sparar inga namn. I ett kundprojekt kan sökningar sparas för att förbättra sökningen. De sparas då utan namn och konton, med en bestämd lagringstid, och hanteras enligt GDPR.
Skydd mot missbruk. Demon har tak för sökningar per besökare och för AI-anrop per dygn. I produktion kan sökningen också ligga bakom inloggning, så att priser och sortiment bara visas för kunder och missbruk går att spåra till ett konto.

Hur vet man att söket levererar?

Sökningen mäts mot en testsamling, inte genom att prova några frågor för hand. Varje förbättring kan därför visas i siffror innan den når kunderna. På artikelnummer hamnar rätt produkt bland de fem första i alla testfrågor. På 90 blandade testfrågor hamnar en helt rätt produkt bland de fem första i 87 % av frågorna, mot 63 % med en vanlig ordsökning.

Frågetyp	nDCG@10
Artikelnummer	0,95
Realistiska B2B-frågor	0,79
Genererade svenska frågor	0,78
Svenska frågor, totalt	0,71

Måttet nDCG@10 visar hur högt de rätta produkterna hamnar bland de tio första träffarna, på en skala från 0 till 1.

Testfrågor. Testsamlingen har hundratals frågor, och varje träff har bedömts som relevant, delvis relevant eller inte relevant.

Två lärdomar:

Mät efter varje ändring. En ändring som såg rätt ut på en enskild fråga sänkte helheten från 0,82 till 0,77. Testsamlingen körs därför om efter varje ändring av rankningen.
Mer AI är inte alltid bättre. En språkmodell fick tolka varje fråga innan sökning. Det hjälpte engelska frågor men sänkte de realistiska svenska från 0,79 till 0,69.

Drift och kvalitet över tid

En AI-sökning är inte klar när den är driftsatt. Den behöver skötas som resten av e-handeln. Med AI går mycket av det arbetet snabbare än förut, och fler beslut kan baseras på data i stället för magkänsla.

När produktdata ändras. Nya och ändrade artiklar läses in, får nya vektorer och uppdateras i indexet.
Kundernas faktiska sökningar. AI kan gå igenom tusentals verkliga sökningar, gruppera dem och visa var sökningen brister. I demon genererades och bedömdes 280 testfrågor med AI, ett arbete som annars tar många timmar för hand.
Inköparnas kunskap. Uppgifter om vad som ersätter vad, till exempel i ordrar eller ersättningslistor, kan bli förslag i sökningen. Det kräver att uppgifterna finns i systemen. Förslagen granskas av en människa innan de används, eftersom en fel ersättningsartikel kan bli dyr.
Kvalitet. Testsamlingen körs om efter varje ändring. Den bör växa med verkliga frågor som gav dåliga resultat.
Uppföljning. Sökningar utan träffar kan visa efterfrågan som ni inte möter i dag. Det leder till synonymer, bättre produkttexter eller nya artiklar i sortimentet.
Nya produkttyper. Nya kategorier och facktermer läggs till i ordlistan, så att sökning och filter förstår dem.

Nästa steg

Testa demon. Vill ni veta hur sökningen skulle fungera med er katalog?

Boka ett introsamtal

McKinsey & Company, ”Five fundamental truths: How B2B winners keep growing”, september 2024. B2B Pulse Survey med nästan 4 000 beslutsfattare. ↩
VML, ”The State of B2B Site Search”. Granskning av 23 B2B-sajter mot 22 kriterier. Sidan saknar datum, och VML säljer själva e-handelslösningar. ↩
Gartner, pressmeddelande, april 2019. Urvalet anges inte. ↩
Europaparlamentets och rådets förordning (EU) 2024/1689 om artificiell intelligens, bilaga III, som listar högriskområdena. ↩